🏫 신현중학교 정보
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컴퓨터실 이용 규칙
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HOW_TO_USE.txt
컴퓨터실, 이렇게 사용해요!
🧴 손소독제 or 손씻기
🪑 자기 자리 앉기
🚫 물 & 음료 & 간식 X
🚫 의자 이동 X
RULE_01.txt
들어올 때
• 손 씻고 오기
• 내 자리 앉기
• 수업 전 로그인 먼저, 타자연습 하기
RULE_02.txt
사용할 때
• 수업 중에는 수업과 관련되지 않은 것은 X
• 친구 노트북을 함부로 건드리지 X
• 질문은 손을 들고 물어보기
RULE_03.txt
나갈 때
• 노트북 모니터 닫지 않기
• 의자를 제자리에 넣기
MESSAGE
♥
약속을 지키면 모두가 즐거운 수업이 돼요.
세 가지만 기억해요 — 조용히, 함께, 깨끗하게!
LOADING
> GOOD MANNERS 100%
시간표
TIMETABLE
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GRADE
CLASS
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TIME
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~{{ row.endTime }}
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NOTE 동아리 활동 은 동아리 시간 일 수도 있고, 학스 시간 일 수도 있어요.
오늘의 급식
LUNCH.EXE
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◀
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▶
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TOTAL {{ todayMeal.kcalLabel }} {{ todayMeal.kcal }} kcal
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수업 활동지

LESSON_02
TODAY_TOPIC
인공지능· 2차시
이미지 분류 인공지능 모델 만들기
MY_INFO
TODAY_GOALS
🎯
오늘의 목표
1 학습 데이터로 이미지 분류 인공지능 모델을 학습시키는 과정을 설명할 수 있어요.
2 엔트리로 내가 고른 두 가지 이미지를 구분하는 인공지능 모델을 만들 수 있어요.
도입WARM_UP
🖼️
내가 원하는 이미지를 구분해주는 인공지능 모델

오늘 완성할 인공지능 모델 예시

엔트리 이미지 분류 모델 화면. 왼쪽 데이터 입력에 카리나 사진 8개와 장원영 사진 8개, 가운데 학습 100% 완료, 오른쪽 결과에 새 사진을 올리자 분류한 클래스 장원영(카리나 17.43%, 장원영 82.56%)이 나온다.
도입TODAY_TOPIC
🔎
엔트리로 이미지 분류 인공지능 모델 만들기

지난 시간에 인공지능은 데이터로 학습해서 모델을 만든다는 것을 배웠어요. 오늘은 엔트리에서 내가 고른 두 가지 이미지를 모아 학습시키고, 처음 보는 사진으로 시험해 내 손으로 이미지 분류 인공지능 모델을 완성해요.

전개ACTIVITY_1
🛠️
이미지 분류 인공지능 모델
1. 엔트리 과제 열기
  1. 엔트리에 들어가요.
    ↗ 엔트리 열기
  2. 로그인 클릭
    엔트리 첫 화면 오른쪽 위의 로그인 버튼
  3. (1) 로고 클릭 (2) 나의 학급 클릭
    ① 오른쪽 위 내 프로필 그림 클릭, ② 펼쳐진 메뉴에서 나의 학급 클릭
  4. (1) 우리반 학습 클릭 (2) 제목 클릭
    학급 화면에서 ① 우리 반 학습 탭, ② 과제 제목 「이미지 분류 인공지능 모델 만들기」 클릭
  5. 과제 시작하기 클릭
    초록색 과제 시작하기 버튼
2. 이미지 분류 모델 만들기
  1. (1) 인공지능 클릭 (2) 인공지능 모델 학습하기 클릭
    블록 꾸러미 맨 아래 ① 인공지능, ② 인공지능 모델 학습하기 버튼
  2. (1) 새로 만들기 클릭 (2) 분류: 이미지 클릭
    ① 새로 만들기 탭, ② 분류: 이미지 카드
  3. 맨 위 오른쪽에 학습하기 클릭
    오른쪽 위 파란 학습하기 버튼
  4. 내가 구분시킬 것 2개 적어주기. 000과 000 이미지 구분하는 인공지능 모델. (아무거나 내 마음대로)
    모델 이름 칸에 「카리나와 장원영 이미지 구분하는 인공지능모델」이라고 적은 화면
  5. 구분할 것 이름 적어주기
    데이터 입력의 두 칸에 카리나, 장원영이라고 적은 화면
3. 학습 데이터 모으기
  1. (1) 구글 들어가기 (2) 내가 원하는 거 검색 (3) 이미지 클릭
    ① 구글, ② 검색 칸에 카리나 입력, ③ 이미지 탭
  2. 원하는 이미지 클릭
    구글 이미지 검색 결과
  3. 옆에 크게 뜨면, Windows + Shift + S 눌러서 캡처하기
    고른 사진이 오른쪽에 크게 뜬 화면
  4. (1) 폴더 클릭 (2) 사진 클릭 (3) 스크린샷 클릭
    ① 작업 표시줄의 파일 탐색기, ② 사진, ③ 스크린샷 폴더
  5. 스크린샷 파일 생겼는지 확인
    스크린샷 폴더에 캡처한 사진 파일이 생긴 화면
  6. 엔트리 다시 들어가서, 해당 부분 클릭
    카리나 칸 아래 「클릭해서 데이터를 입력해 주세요」 부분
  7. (1) 파일 업로드 클릭 (2) 사진 클릭 (3) 스크린샷 클릭
    ① 파일 업로드, ② 사진, ③ 스크린샷 폴더
  8. (1) 원하는 사진 클릭 (2) 열기 클릭
    ① 넣을 사진 파일, ② 열기 버튼
  9. 이렇게 사진이 들어가면 성공
    카리나 칸에 사진 1개가 들어간 화면
  10. 이렇게 구분할 것마다 사진을 5개 이상 넣어 주세요. (예: 카리나 사진 5개 이상, 장원영 사진 5개 이상)
  11. 5개 이상 준비!!!
    카리나 8개, 장원영 8개 사진이 들어간 화면
💡 Tip캡처한 사진은 수업에서 모델을 학습시키는 데만 쓰고, 다른 곳에 올리지 않아요.
4. 모델 학습시키기
  1. 다 됐다면 학습하기 클릭해서 인공지능 모델 학습시키기
    데이터 입력 오른쪽 학습 칸의 학습하기 버튼
5. 테스트하기
  1. 100% 완료될 동안, 테스트할 때 쓸 데이터를 구글에서 캡처하기
    테스트에 쓸 사진을 구글에서 크게 띄운 화면
  2. 100% 완료됐다면, 파일 업로드 클릭
    학습 100% 완료, 오른쪽 결과 칸의 파일 업로드
  3. (1) 사진 클릭 (2) 스크린샷 클릭
    ① 사진, ② 스크린샷 폴더
  4. (1) 테스트에 쓸 사진 클릭 (2) 열기 클릭
    ① 테스트에 쓸 사진 파일, ② 열기 버튼
  5. 인공지능 모델 완성
    결과 칸에 분류한 클래스 장원영, 카리나 17.43%, 장원영 82.56%가 나온 화면
6. 블록 만들고 제출하기
  1. 맨 위 오른쪽에 적용하기 누르기
    오른쪽 위 파란 적용하기 버튼
  2. 블록 만들기
    블록 6개: 시작하기 버튼을 클릭했을 때, 계속 반복하기 안에 「구분하고 싶은 이미지를 업로드하세요」을(를) 4초 동안 말하기, 학습한 모델로 분류하기, 분류 결과 을(를) 4초 동안 말하기
  3. 다 만들고 시작하기 누르기
    실행 화면의 시작하기 버튼
  4. 파일 업로드 클릭
    데이터 입력 창의 파일 업로드
  5. (1) 사진 더블 클릭 (2) 스크린샷 더블 클릭
    ① 사진, ② 스크린샷 폴더
  6. 적용하기 클릭
    사진이 들어간 데이터 입력 창의 적용하기 버튼
  7. 완성
    엔트리봇이 「장원영」이라고 말하는 화면
  8. 맨 위에 과제 제출 버튼 누르기
    맨 위 초록 막대의 노란 과제 제출 버튼
전개ACTIVITY_2
📋
내 모델 결과 기록하기
1. 내가 만든 모델

나는 와(과) 을(를) 구분하는 인공지능 모델을 만들었어요.

학습 데이터는 개, 개를 넣었어요.

2. 테스트 결과

테스트 사진을 넣었더니 모델이 (이)라고 분류했어요. 확률은 %예요.

📷 이 칸을 클릭한 뒤 Ctrl + V 로 캡처한 결과 화면(분류한 클래스와 %)을 붙여넣어요
(그림 파일을 이 칸으로 끌어다 놓아도 돼요 · 지우기: 아래 🗑 버튼 또는 Delete 키)
3. 모델이 테스트 사진을 틀리게 분류했어요. 더 잘 맞히게 하려면 어떻게 해야 할까요?
{{ fbA2 }}
정리KEY_SUMMARY
📝
오늘 배운 것 — 모델은 학습 데이터로 배워요

같은 이름표를 두 번 써도 돼요.

새로운 테스트 데이터 규칙 클래스 확률 학습 정답 학습 데이터 이름
낱말뜻오늘 실습에서
모델이 사진을 나누어 담는 무리의 카리나 · 장원영
모델을 시키려고 클래스마다 넣어 준 사진클래스마다 5개 이상
학습에 쓰지 않은 사진으로, 모델이 잘 맞히는지 확인해요결과 칸에 올린 사진

이미지 분류 모델은 로 학습한 뒤, 처음 보는 사진이 어떤 인지 (%)로 알려 줘요.

정리CHECK_UP
✅
형성평가 — O / X
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@sage810