🏫 신현중학교 정보
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컴퓨터실 이용 규칙
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HOW_TO_USE.txt
컴퓨터실, 이렇게 사용해요!
🧴 손소독제 or 손씻기
🪑 자기 자리 앉기
🚫 물 & 음료 & 간식 X
🚫 의자 이동 X
RULE_01.txt
들어올 때
• 손 씻고 오기
• 내 자리 앉기
• 수업 전 로그인 먼저, 타자연습 하기
RULE_02.txt
사용할 때
• 수업 중에는 수업과 관련되지 않은 것은 X
• 친구 노트북을 함부로 건드리지 X
• 질문은 손을 들고 물어보기
RULE_03.txt
나갈 때
• 노트북 모니터 닫지 않기
• 의자를 제자리에 넣기
MESSAGE
♥
약속을 지키면 모두가 즐거운 수업이 돼요.
세 가지만 기억해요 — 조용히, 함께, 깨끗하게!
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> GOOD MANNERS 100%
시간표
TIMETABLE
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GRADE
CLASS
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TIME
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NOTE 동아리 활동 은 동아리 시간 일 수도 있고, 학스 시간 일 수도 있어요.
오늘의 급식
LUNCH.EXE
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◀
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▶
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수업 활동지

LESSON_01
TODAY_TOPIC
인공지능1차시
인공지능이란?
MY_INFO
TODAY_GOALS
🎯
오늘의 목표
1 인공지능과 인공지능 모델이 무엇인지 설명할 수 있어요.
2 인공지능 소프트웨어와 일반 소프트웨어를 구분할 수 있어요.
도입WARM_UP
🎨
내 낙서, AI가 몇 개나 알아맞힐까?

Quick, Draw!는 제시어를 20초 안에 그리면 AI가 무엇을 그렸는지 알아맞히는 게임이에요. 제시어 6개를 그려보고, AI가 몇 개를 맞혔는지 선생님께 이야기해주세요!

↗ Quick, Draw! 열기
1. 「시작하기」를 누르고 제시어 6개를 그려요. AI가 몇 개를 맞혔는지 적어요.

내 그림: 개 맞힘

2. 컴퓨터는 어떻게 내 그림을 알아맞혔을까요? 내 생각을 적어 봐요.
도입TODAY_TOPIC
🔎
오늘은 인공지능의 정체를 밝혀요

유튜브·틱톡 추천과 인스타 필터 속 인공지능은 어떻게 똑똑해질까요? 인공지능과 인공지능 모델이 무엇인지 알아보고, 인공지능인 것과 아닌 것을 가려내요.

전개ACTIVITY_1
🧠
인공지능은 어떻게 내 낙서를 알아봤을까?
1. 인공지능이란?
낱말뜻Quick, Draw!에서는
인공지능사람의 ·· 같은 지적 능력을 흉내 내어 소프트웨어로 만든 것내 낙서를 알아맞히는 AI
사람 뇌의 신경 세포(뉴런)가 신호를 주고받는 모습을 흉내 내어 만든 구조낙서를 보며 을 배우는 구조
학습많은 데이터를 보면서 스스로 패턴을 찾아 배우는 과정낙서 5천만 개에서 「고양이는 뾰족한 귀와 수염」 같은 패턴 찾기
인공지능 모델을 마치고 만들어진 — 처음 보는 데이터도 분류하거나 예측해요새로 그린 낙서를 보고 「고양이 90%」라고 예측
왼쪽은 사람의 뇌 속 신경 세포(뉴런)들이 선으로 이어져 신호를 주고받는 모습, 오른쪽은 그것을 흉내 내어 동그라미(인공 뉴런)를 여러 층으로 이은 컴퓨터 속 구조. 입력에 고양이 낙서를 넣으면 출력에 고양이 90%가 나온다.
2. Quick, Draw!의 AI가 내 낙서를 알아맞히기까지 — 순서대로 놓아요.
①
②
③
④
3. 학습, 인공 신경망을 게임 실력에 비유하면 무엇일까요? 알맞은 이름표를 끌어다 놓아요.
학습 인공 신경망
뇌처럼 서로 연결되어 있어서, 연습하면 배울 수 있는 머리
수백 판을 하면서 「이럴 땐 이렇게!」를 몸에 익히는 연습
전개ACTIVITY_2
🤖
인공지능일까, 아닐까?
1. 인공지능을 구분하는 기준
한눈에 비교 표(영상 29초 화면). 일반 소프트웨어는 판단 기준이 사람이 정한 규칙, 배우지 않음, 새로운 상황에 대처 불가. 인공지능 소프트웨어는 판단 기준이 데이터에서 찾은 패턴, 이름표 붙은 데이터로 학습, 새로운 상황도 배운 패턴으로 판단. 아래 양쪽에 고양이 레이와 햄스터 나나.
📌 기준은 「학습했나?」 하나예요인공지능 소프트웨어는 데이터로 학습한 인공지능 모델을 써서 스스로 판단해요. 일반 소프트웨어는 사람이 미리 정해 둔 규칙과 순서대로만 움직여요.
2. 내 핸드폰 속 이 기능은 인공지능일까? 아닐까? 기능을 나눠 봐요.
인공지능 소프트웨어 일반 소프트웨어
내가 끝까지 본 영상과 「좋아요」를 보고 다음 영상을 골라 주는 틱톡 추천 피드
얼굴을 찾아 강아지 귀와 코를 씌워 주는 인스타그램 필터
사귄 날짜를 넣으면 100일·200일을 계산해 주는 디데이 앱
놀러 가서 쓴 돈을 사람 수로 똑같이 나눠 주는 1/N 정산 기능
유튜브 영상 속 말소리를 알아듣고 글자로 바꿔 주는 자동 생성 자막
매일 아침 7시에 울리도록 맞춰 둔 알람
사진첩에서 「바다」를 검색하면 바다 사진만 찾아 주는 기능
정해진 공식대로 테스트해 MBTI를 알려 주는 MBTI 테스트
3. 어떤 게임의 몬스터는 「AI」라고 불리지만, 개발자가 정해 둔 「플레이어가 세 칸 안에 오면 공격한다」 규칙대로만 움직여요. 이 몬스터를 움직이는 것은 인공지능 소프트웨어일까, 일반 소프트웨어일까?
{{ fbA2 }}
전개ACTIVITY_3
🌊
내가 AI 트레이너! 바다를 청소하는 AI를 학습시켜 볼까?

AI for Oceans(바다를 위한 AI)에서 AI에게 물고기와 쓰레기를 구별하는 법을 가르쳐요. 내가 누르는 버튼 하나하나가 AI의 학습 데이터가 돼요.

1. 2단계부터 시작해요(1단계 영상은 건너뛰어요).
↗ 바다를 위한 AI 2단계 열기
2. 「계속」을 눌러 3단계를 보고 답해요. AI가 바다 생물 몇몇(게, 문어, 거북 등)까지 「물고기 아님」으로 골라냈어요. 왜 그랬을까요?
{{ fbA3 }}
전개ACTIVITY_4
🍚
AI의 밥, 데이터
흐름 그림. 왼쪽 학습 데이터: 고양이·강아지·고양이 사진마다 정답 이름표(레이블)가 붙어 있다. 학습 화살표를 따라 인공지능 모델이 만들어지고, 아래의 테스트 데이터(이름표 없는 처음 보는 고양이 사진)를 모델에 넣으면 오른쪽에 예측 「고양이!」가 나온다.
1. 데이터에 관한 낱말 세 가지를 알아봐요.
학습 데이터 테스트 데이터 레이블

데이터에 붙인 정답 예요. 인스타 사진에 #떡볶이를 다는 것처럼, 사진에 「고양이」라고 붙여요.

시험공부라면? → 문제의

모델을 학습시키려고 레이블과 함께 보여 주는 데이터예요.

시험공부라면? → 공부하는

학습을 마친 모델이 얼마나 잘 맞히는지 확인하려고 쓰는, 학습에 쓰지 않은 데이터예요.

시험공부라면? → 처음 보는 시험 문제

문제집 문제가 그대로 시험에 나오면 진짜 실력을 알 수 없겠죠? 그래서 테스트 데이터는 학습에 쓰지 않은 것으로 골라요.

2. 방금 한 AI for Oceans에서 찾아봐요.
테스트 데이터 레이블 학습 데이터
내가 버튼으로 붙인 「물고기」, 「물고기 아님」
내가 라벨을 붙여 가며 AI에게 보여 준 그림들
학습이 끝난 뒤 AI가 처음 보고 분류한 바닷속 물체들
3. 내 취향을 맞히는 영상 추천 AI를 만들었어요. 이 AI가 잘 맞히는지 확인하려면 어떤 데이터로 시험해야 할까요?
{{ fbA4 }}
정리KEY_SUMMARY
📝
오늘 배운 것 — 인공지능은 데이터로 배워요

이름표를 끌어다 빈칸에 놓아요. (같은 이름표를 두 번 써도 돼요)

인공지능 모델 학습 테스트 데이터 새로운 규칙 뉴런 레이블 인공지능 학습 데이터 정답 인공 신경망
낱말뜻오늘 만난 예
사람의 학습·인식·추론 같은 지적 능력을 흉내 내어 만든 소프트웨어틱톡 추천, 인스타 필터
사람 뇌의 연결을 흉내 낸 구조Quick, Draw!의 낙서 인식
데이터를 하여 만들어진 결과물로, 새 데이터를 분류·예측해요낙서 알아맞히기 모델
데이터에 붙인 이름표「물고기」, 「물고기 아님」
모델을 학습시키려고 레이블과 함께 보여 주는 데이터내가 라벨을 붙인 그림
학습에 쓰지 않은 데이터로 모델의 성능을 확인해요AI가 처음 본 바닷속 물체

인공지능 소프트웨어는 데이터로 하고, 일반 소프트웨어는 사람이 정한 대로만 움직여요.

정리CHECK_UP
✅
형성평가 — O / X

문장마다 O 또는 X 를 눌러요. 누르면 바로 정답인지 알려 주고, 왜 그런지 설명해 줘요.

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